本文介绍Oracle MDM 主数据管理成熟度模型

  • 简介
  • 五个关键领域
  • 四个成熟度等级

简介

多数企业仍然对自身的客户、产品、供应商等缺乏有效的管理,也很难获得可信的、真实的库存和财务状况。虽然这些企业在信息化建设方面投入了基于业务运营的系统应用,但仍无法有效对业务生成的数据集中管理。事实上,这些基于业务的应用系统常常产生不一致、甚至冲突的数据。主数据管理(MDM)可以有效帮助企业解决这些数据问题。

Oracle Insight团队创建了MDM主数据成熟度模型,可以帮助企业了解自身的MDM发展成熟度。该模型基于Oracle Insight 与全球各地公司的合作,具体体现在五个关键领域

  • 数据源分析
  • 主数据战略
  • 主数据整合
  • 主数据维护
  • 主数据利用

围绕这些数据管理域,Oracle MDM 成熟度模型提出了四个成熟度等级

  • 初始状态
  • 稳定状态
  • 最佳实践
  • 持续改进

五个关键领域

数据源分析

全面分析企业IT系统环境下所有数据源,并进行编目。数据源可以包括客户、产品、供应商、财务等主数据。然后评估每个源系统中的数据质量,识别哪些数据作为MDM主数据收集范围,以及进一步制定规则,确保跨系统的数据有效协同。实际中,较多企业拥有多个主数据来源,每个数据源中的数据质量各有不同,例如:客户数据存储在客户关系管理系统中,与订单系统中的客户数据不一致。问题是:我们如何定义客户?定义产品是什么?如何定义供应商?具体如下:

  • 数据需求、数据源和数据安全控制等方面形成文件清单;
  • 理解并确立数据质量问题的重要性;
  • 理解并掌控主数据实体管控范围
  • 全局角度对所有关键数据实体保持一致

主数据战略

主数据战略首先需要了解企业数据的使用情况,了解数据使用状态,以及需要开发的各种数据治理需求。包括:数据管理、数据安全、数据架构和数据应用等。良好的主数据战略与业务战略保持一致,利于开展所需的数据治理,以确保各项数据管理工作有效执行,确保数据质量、数据完整性等。

  • 需要形成明确数据使用者对每个数据属性,以及数据如何使用的书面化主数据战略文档;
  • 文档内容应当对数据治理下的数据质量提出管理要求;
  • 数据源应反映源系统数据实体的所有关键属性映射
  • 数据架构、数据维护管理应当提出文档化要求。

主数据整合

主数据整合需要重新构建数据架构下的数据模型,实现数据集成。需要交叉引用来至多个系统中的公共数据属性,需要制定同步策略和开发同步接口规范等。一个良好的数据整合将确保通过任何应用系统中数据更新,发布到所有相关的系统来进行维护,实现交叉引用。

  • 制定数据安全和访问控制机制;
  • 确定MDM主数据实时、响应、调用对系统集成的影响
  • 开发主数据管理平台与源系统之间的交叉引用
  • 确定主数据如何被其他相关系统所使用。

主数据维护

数据维护需要标准化,包括:数据匹配关系、清理规则等。需要制定数据质量规则开展数据监控,对所需要的客户、产品、供应商等数据进行标准化,并自动消除重复数据。

  • 选择数据维护工具定义标准化规则
  • 选择数据维护工具定义匹配规则
  • 选择数据维护工具定义数据质量清洗和规范化定义
  • 明确数据认责机制,开展数据维护工作管理数据。

主数据利用

明确发布了哪些数据,以及谁使用了这些数据。能够确保数据被理解,以正确的格式、正确的数据发布到正确的位置。验证数据有效性、完整性等,确保数据安全符合规定,并执行完整的数据使用风险管理。主数据管理的关键在于,它不仅仅可以清理数据,而且还可以将数据共享给源系统和其他需要的信息系统。

  • 确定数据使用范围、数据订阅和发布流程
  • 形成MDM解决的应用系统间的数据集成视图
  • 开展数据验证过程,且通过数据调节和补救措施进行完善;
  • 制定主数据访问规则并实施。

四个成熟度等级

企业需要通过成熟度进行标识主数据管理的进展状态,能够通过合理的差距分析,有效创建实现主数据管理的最终目标行动计划。

  • 初始状态
    主数据管理的低级阶段,特点是通过手工维护关键的数据源。缺乏结构化构建和系统集成,自动化方面存在缺陷,以竖井式呈现,数据不一致现象突出。
  • 稳定状态
    开展主数据管理阶段。特点是基于局部范围实现MDM管理,范围和目标有特定的几个部门约定执行。数据管理能力局限性。
  • 最佳实践
    良好的主数据管理阶段。特点是主数据管理的自动化程度显著提升,企业级范围开展主数据管理,反映企业业务战略,具有闭环的数据质量管理能力,具有业务与IT的整个企业架构管理能力。
  • 持续改进
    主数据管理的最高级阶段。特点是对主数据管理开展量化分析管理,对业务提供智能化、SOA和BPM集成方面的持续改进,主数据管理MDM融入业务流程管理,并得到持续有效的利用。

结论

MDM是一项系统工程,需要从局部到企业级的全面应用,需要专业级工具支撑。但是需要注意的是,组织问题、职能支持以及业务和IT之间的深度合作才是MDM主数据管理成功至胜的关键。企业通过成熟度模型判别自身处于的状态,以便通过主数据管理提升业务价值。