组织的理解

关于"组织"有很多理解,角度也颇为不同,其表现出来的特征可以考虑"结构、系统、形态、设计、分工、流程..."多个维度,这里就不逐一对每个角度的理解进行详细阐述了,既然是"数据师"的立场,就抛开之前的概念直接谈一谈"数据思维"下的组织。为求阐述一个明确的主题,而不被数据的复杂性扰乱了看待事物的客观性,我提出几个数据思维下的假设:"企业角度看组织是什么呢?数据角度看组织是什么呢?数据师角度看组织是什么呢?"这么提问题,大家是不是又感觉困惑了呢?还是照惯例引入个定义吧!

巴纳德认为组织是"人们寻求合作的一个自然的结果。是人们为了突破个人在'资源和能力'上的限制,追求更美好或更高的目标,自然而然第选择了合作的途径,建立协调关系。当这种关系有了'共同的目标'和'社会性规则'时,协同关系就逐步稳定下来,进而形成了稳定的协同体系,这就是组织"。

通过定义的理解,提炼出几个关键字"个体、群体、目标、协同"。好了回到刚才的假设问题,进行下解读:

  • 目标与群体的关系:这里前提是以"企业"假设,承接数据师的使命、愿景、价值观、战略、目标的理解,"组织"所反应出特征是目标驱动,是构建基于战略下的多目标体系的"若干群体",所呈现出来的特征是能量,是企业获得整体竞争优势的前提;
  • 群体与个体的关系:数据师则作为完成企业数据管理目标体系下"个体",其使命感更体现在"心智"模式上,以个人意愿的牺牲和投入,来换取组织完成目标、战略及企业愿景的交互;
  • 协同的关系:体现在"目标与群体、群体与个体"之间的的持续动态交互,需要说明的是这种关联关系不断被重构,如:"目标的调整、群体的优化、个体的变更...等等"。

说到这里想大家对企业角度下的组织的理解有个初步的认识吧!接下来,让我们再谈一谈"结构"维度下组织所呈现的出的特征吧。

组织结构

"结构"维度下,组织可呈现的常见形式有:职能型、项目型、矩阵型,其中矩阵型又有强、弱、平衡之分。归其本质考虑的就是两个要素:"分工"与"整合",且从"纵、横"和"时间"维度,进行度量。
这里举个例子说明:"一家创业型公司由于人手稀缺,反应出来的特征是—依赖于个人能力。后来随着公司的发展,人员逐步增加,反应出来的特征—专业化分工。随后,公司继续扩张,人员众多,反应出来的特征—发应迟缓。再后来是,母子公司存在,人员继续增加,反应出来的特征—产业集群"。这里想大家理解的是随着"时间"维度的不同,企业的组织模式会适应性调整和变化。
当然,当下谈及较多的"扁平化模式、自组织模式、虚拟团队、柔性团队等"均为不同组织下的结构体的"统、分"和"纵、横"之说。就不再一一列举了。
强调下,企业的组织结构不是一成不变的,会因外界环境和内部因素的变化而变化,数据师们应考虑不同的企业、不同时期的组织结构,结合自身的优势和未来职业规划发展优势,做好组织的选择性整合

组织设计

企业的组织设计,则侧重流程化、系统化的梳理。可以参考几个阶段,我简单列示下:

  1. 确定企业目标体系;
  2. 组织选择及初步建立;
  3. 组织结构详细设计
  4. 运行反馈;
  5. 正式上线运行。

数据师的组织

数据师的组织作为群体,通常反应其专业群体的目标:有效管理、利用企业数据资产特殊能力,获得企业数据战略的竞争优势。这里查阅了DAMA中对于组织类型的阐述,结合笔者实际工作的理解简述如下:

  • 数据管理组织,它可以反映的是企业总体数据战略层、企业业务数据战略、企业职能数据战略,的不同层级群体的一个、多个组织单元;
  • 数据治理委员会,是企业总体数据战略层的决策机构组织;
  • 数据管理制度委员会,主要是联合企业各业务数据战略,进行整合提报数据治理委员会的协同组织;
  • 数据管理制度团队,主要是对企业各职能数据战略,开展相关特定主题下的数据管理工作组织;
  • 数据治理办公室,主要是推进数据治理项目工作,协调各数据组织的各种活动。

数据师的角色分工

现如今,围绕"数据"工作的角色越来越详细了,数字技术的不断快速发展,对数据师的分工也是越来越专业化。"DAMA"中罗列了30种数据管理角色,个人感觉对于未来打算成为"职业数据师"的广大朋友们是个不小的难度,如何规划成为符合"数据组织体"中的"专业数据师"呢?
我这里结合对数据师从业的理解和CDO职责角度出发,建议大家就从打造"数据师技能、知识、经验"的角度进行分类,更为妥当。

  • 企业战略数据师
  • 企业数据治理师
  • 企业数据架构师
  • 企业数据质量师
  • 企业元数据师
  • 企业主数据师
  • 企业数据安全师
  • 企业数据分析师
  • ......

大家看同意否?重点考虑 御数坊论数据治理从业人员的职业发展》"顶天立地、软硬兼施"八字真言。同时,个人推荐预想成为优秀数据师的人士,结合微文内容补充做下《[盖洛普优势识别器2.0](http://
strengths.gallup.com/zh-hans-cn/default.aspx)》

小结:数据师的组织是数据师成长的摇篮,大家在选择的时候需要考虑组织的环境及介入时期,数据师在选择对应的专业数据组织时候,应考虑未来职业生涯规划和个人优势,这样才能更好地匹配个人与组织、组织与企业战略目标的结合度!愿大家能够找到适合自己成长的组织体。
数据小兵借以此文,盼"数据师"成长为优秀的组织体,也盼诸君能尽显英豪,共图一番大业!
数据小兵 http://www.fuduo.wang